数据时代，企业的核心竞争力在很大程度上取决于企业数据资产价值变现的能力。

对于国内企业级数据应用而言，如果说有成熟的心智，那“数据中台”必然位列头位。过去几年，数据中台的概念从多个层面、技术架构、数据质量、服务效率等视角，对企业级数据的应用明晰了标准和落地措施。

这一概念已经推出七八年时间后，国内的商业环境也经历着大幅变迁，云计算和AI带动了算力的提升，企业之间精细化运营竞争加剧，短视频直播重构了商业环境。变革之中，我观察到，已经有一部分企业级用户、品牌厂商对数据应用萌生了新需求：静态的数据需要满足动态的场景，后端的数据中台需要和前端使用迅速配合。

这些需求除了强调对数据进行收集之外，更加关注调动数据资源来指导企业决策。企业数据应用的指针，正在向新的方向转动。

近年来，业界对“数据中台”无用论的发声渐起，甚至一些将“拆中台”作为传播噱头的内容出现，这些现象也提示到我，在客观看待“数据中台”的不同论调报道时，更要关注企业如何利用数据、让数据流动的趋势变迁。

2023岁末将至，我想从传统的数据建设谈起，剖析企业数据建设的真正需求，阐释背后这一概念——“数据消费”的内涵，揭示新兴企业数据应用的突破与优势。

数字化浪潮在国内已翻涌了些许年头，彼时，数据中台概念呼声鼎沸，它在企业内部建立了集中的数据管理平台，将独立的系统整合，能够进行统一的数据采集、处理和存储。

得益于“数据中台”的机制，企业各个板块的数据得到整合，如运动品牌李宁、奶粉巨头贝因美以及火锅连锁品牌海底捞等企业，均推进了自身的数字化变革。可以说，数据中台的理念，帮助中国企业将数据应用的步伐，向前推进了实质性的一步。

如今，当中台建设的热度某种程度在降温，业界对于数据中台的冷思考也逐渐增多，一些企业的中台案例有着走向相似的结局：数据汇总之后，距离数据真正被“用起来”仍然存在距离，数以百计的数据中台打造后，并未真正为企业业务所用。多数情况下，一线业务人员是被动地在数据中台设定好的框架中，做有限的数据分析。

这样的弊端非常明显，企业数据资产的利用率低，一线业务人员无法及时得到全面的数据进行敏捷决策，而数据中台又会接到不断重复的相似需求。数据中台设立之初的“数据辅助决策”的愿景，并没有实现。

有一个令我印象深刻的“个例”，是在查阅今年的资料时，看到抖音618大促活动中的企业数据应用故事。当时某直播间正在进行直播，忽然发现观看用户数量异常下跌，有相当规模的用户正在退出观看，运营人员马上进行了实时的数据分析，发现正在流失的用户群体，是直播间中的“年轻女性用户”群体。针对这个数据结论，企业实时调整了选品讲解的顺序，迅速上架更符合年轻女性用户心理的高性价比化妆品，稳定住了直播间的人气，维持住了高活跃度和下单转化率。

这样出彩的“数据驱动决策”，如今放在行业中依然亮眼，但它却是当年数据中台提出之初，希望普及的效果，也是如今业界建设中台多年，尚未在全行业达到的效果。中台搭起来了，并不意味着企业的数据建设抵达了终点，只有当数据真正能用起来，为业务直接带来效益时，企业的数据应用才可以说步入正轨。

在这一点上，我关注到了老牌数字化服务厂商云徙科技也有发声。在数字化领域服务多年的企业，云徙科技已经有着较为成熟的中台解决方案。云徙科技在今年的春季发布会中提到，“过去部分厂商提供的'数字化'解决方案，其实更加偏'信息化'，'信息化'的软件对于数据价值的挖掘本身存在欠缺，只有'数字化'才会更注重挖掘数据的价值。”换句话来讲，云徙提出的“数字化”理念，是直接指向数据“有用”为目标的。

另一个案例，是运动健身品牌乐刻，它们也敏锐地发觉了数据中台“建而不用”的弊端，因此在这家企业的数据应用观念中，中台概念不是最重要的，让数据“有用”起来以便真正和业务结合才是最关键的。

让数据真正能用起来，其实就是最近频频出现在业界视线中的“数据消费”一词。要想数据能够为企业服务，打造数据中台只是第一步，下一步的“数据消费”更为核心。

传统的数据中台致力于通过 OneModel、OneID、OneService，实现数据的统一，即 OneData。其中 OneModel 统一数据构建及管理，完全消除数据二义性，实现分钟级代码自动生成；OneID是将核心商业要素资产化，实现数据的全域连接、标签萃取、立体画像；OneService 则统一数据服务，以主题式服务输出，简化了数据查询。

“数据统一”只是企业数智化的基础，打造数据中台之后，下一步还需要“看数据”和“用数据”。

首先，“看数据”对很多企业来说就是一个挑战。许多企业有数据，但没有体系化的看数方法。比如说，老板应该关注不同渠道下生意的增长，运营人员则应关注过程，包括转化率、客单价、商品销售情况、用户复购情况等等。只有能够看懂数据，正确地分析数据，才能真正消费好数据的价值。

其次，“用数据”是在“看数据”基础上的进一步推进，意为读懂数据所体现的结论，并用以辅助决策。

所谓的“数据消费”包含“看数据”和“用数据”两层，它意味着放弃基于个人经验的主观判断，参考客观数据进行决策，并追踪业务的发展。

传统的数据中台模式中，并不是不消费数据，只是消费数据的门槛高且频次低，许多数据不是想用就有。在这里，打通企业数据应用的“最后一公里路”是个棘手的难点。而国内的数据大厂们，建设企业级数据应用的能力高下，同样在此处凸显。

如今，行业内的很多数据厂商，正在将目光聚焦到打造数据消费的业务应用中来。

最近一年，阿里巴巴的瓴羊开始专注讲数据的消费与应用故事；用友在全球商业创新大会上发布了BIP3，强调以智能化降低企业数据消费的门槛。

TalkingData在秋季的峰会中，扩大了关注数据信息的维度，定义出“后大数据”时代的海量数据消费范围；明略科技将大模型高速消费数据的能力，纳入了它的秒针系统，跑通了商业工作流的赋能。

在我看到的诸多企业案例中，做好帮企业打通“数据应用最后一公里路”的数据厂商，有典型印象的是火山引擎。或许是因为字节体系整体强调的都是数据驱动理念，包括过往在访谈飞书的案例中，看得到这一理念的贯彻始终。包括 OKR 量化制度深入企业文化，这些企业级数据应用在帮助企业“把数据真正用起来”的方面，更进一步。

前文提到的乐刻，后来也是与火山引擎达成合作，应用其提供的“多主体标签”高阶能力的VeCDP产品，真正地把数据和业务结合，使得平台、门店、教练三方主体都能基于细致的人群分层和分析调整运营策略。另一个案例——捷途汽车，在借助了火山引擎数智平台的能力后，能够自主洞察新车型发布前的信息与数据，并制定相应的营销策略，真正意义上实现了精准营销，根据官方的数据，其 APP 促活提升47.05%。

像这样的案例表明，在完善的数据应用和数据服务的支撑下，企业可以快速进化出合格的“数据消费”能力。而在“数据消费”实施到位、企业已有的数据资产能够被充分利用后，企业的效率就会事半功倍。

查阅了一些资料，我看到比较早期关于数据消费为核心的论述是来自火山引擎，它们将“数据消费”做为核心，构建了“数据飞轮”的数字化建设模式。

火山引擎的诠释是，数据消费是数据飞轮的起点和核心驱动力，它一方面驱动业务发展、提升企业盈利，形成第一个飞轮，另一方面驱动数据建设和数据治理，形成第二个飞轮。数据消费能够连接业务端和数据端，继而产生业务与数据相互影响的正循环。

而今，“数据飞轮”是一个行业新兴概念，却也已受到了行业多方的关注。

云徙科技在近期的数据飞轮消费行业研讨会中，分享了它们专注企业营销增长的解决方案。云徙科技提到，尽管企业对数据消费有强烈的需求，但实际操作中却往往面临诸多挑战，真正将数据资产量化为业务价值，势必触及到对数据的精准把控与分析。由此，它们在研讨会中提出了其自研的开放平台能力，可以帮助企业快速融入与其他三方生态的对接。对于新兴的数据飞轮理念，它们和其他更多厂商一样，在拥抱和认可其中的内涵。我也会在2024年继续关注下云徙科技的动作，这个动作之下，是否会产生更多企业级软件厂商之间的合作，打通中台、数据消费、数据飞轮这些理念的实际应用，我想未来一定有新的火花。

李彦宏在不久前的西丽湖论坛上，提及数据飞轮的相关内容时讲到——“AI时代的技术栈分为四层，也就是芯片层、框架层、模型层和应用层。无论是芯片也好、框架也好、模型也好，都是需要AI应用来驱动的。只有通过更多的场景落地应用，才可以形成更大的数据飞轮，才能够让芯片做到够用、好用。”百度讲述的 AI 场景应用，其实与火山引擎讲述的数据消费有异曲同工之意，大模型时代的数智化工具，只有被充分的利用和场景化落地，才可以促进数据飞轮的形成和转动。

正是由于意识到了让数据资产真正“用起来”对企业的重要性，企业越来越多的目光，才开始聚焦在“数据飞轮”的理念上。

本质上，将数据驱动真正做好，就是“数据飞轮”。

几年前，在王坚博士的《在线》一书中，解释什么到底是云计算时，举了一本书的例子：是 Competing on Analytics（中文：数据分析竞争法），而不是Competing on Analysis，这个书名之所以“字斟句酌”，是因为想强调云计算的终局是在线，在线的终局是不仅反映用户，更重要的是给用户实时的反馈 ，一如当下的大数据应用。

其实，由汇集数据的“数据中台”，到利用数据的“数据消费”，再到数据消费驱动的“数据飞轮”，整个过程，也是企业的大数据应用不断发展的过程，在这个过程中，数据能动性在不断提升。

如果说数据中台是数据的仓库，它打通了封闭的数字孤岛，实现了数据资源的连接与共享；那么数据消费则强调对于数据中台的充分利用，让数据真正为业务人员所用，能够调节企业的经营决策并最终实现收益的增长。以数据消费为核心的数据飞轮，不仅注重数据的连接、利用，还要求数据能够自由地流动在业务和数据两大板块之中，形成两个飞速运转的飞轮，且两个飞轮之间能够相互联动与促进。

在我看来，近年来企业数据应用的观念变迁，在2023年积累到了质变拐点。

更多企业已经看到，让数据真正为业务所用，才是企业数字化的关键。从注重“建数据”转为注重“用数据”，从注重“数据统一”转为注重“数据消费”，从“数据中台”模式到“数据飞轮”模式，数据飞轮的模式之优，在于着重强调了数据消费在业务到数据的双向闭环中的重要性。

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